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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Para todos los casos donde el enfoque tradicional es insuficiente, existe la posibilidad de utilizar sistemas basados en Deep-Learning
EL sistemas de inspección se puede integrar con el inteligencia artificial, garantizando una mayor eficiencia, fiabilidad y un aumento considerable de la productividad frente a una reducción de costes por desperdicios.
El sistema es ideal para localizar objetos semitransparentes u ocluidos, reconocer defectos en superficies y leer códigos y caracteres alfanuméricos que son difíciles de detectar con herramientas de análisis OCR convencionales.
Utilizando las herramientas de Aprendizaje profundo, es posible extrapolar diversas informaciones útiles, como por ejemplo:
•Posición del objeto;
•Análisis y clasificación de defectos;
•Lectura de personajes.
Un ejemplo de análisis de defectos es la detección de una soldadura correcta en un producto metálico. La inteligencia artificial puede identificar con precisión y rapidez defectos de soldadura, incluso aquellos imperceptibles a simple vista.
En particular, el lectura de personajes Mediante inteligencia artificial es útil para aquellos caracteres impresos o grabados sobre materiales metálicos, sobre plásticos blandos y deformados y códigos de datos o lotes impresos en puntos.
El aprendizaje profundo Se utiliza en prácticas de fabricación para el control de calidad y otras aplicaciones de evaluación. El aprendizaje profundo es una herramienta de IA flexible y adaptable que, al exponerse a conjuntos de datos cada vez más actualizados, puede aumentar su capacidad para identificar y clasificar patrones, aumentando así las conexiones entre los datos. Esto significa que cuanto mayor sea el volumen de datos que se introducen en un modelo generado por.. aprendizaje profundo, mayor será la probabilidad de que el sistema genere pronósticos más precisos. Además, el desarrollo del modelo es automático, lo que significa que los operadores no requieren una programación exhaustiva. Los técnicos Sistema blando Proponer soluciones personalizadas utilizando el aprendizaje profundoIntegración de software de gestión de inteligencia artificial con sistemas de visión convencionales. La herramienta de procesamiento de IA se entrena mediante un software específico y luego se integra en el software de visión, gestionado por un PC.
La configuración de la aprendizaje profundo Recorre un conjunto de imágenes, que se catalogan según lo que se desea que la inteligencia artificial destaque. Gracias al uso de.. aprendizaje profundo No es necesario un conjunto de imágenes especialmente grande, basta con aprender el modelo correcto para que el sistema funcione correctamente.
Desde hace algunos años se han lanzado al mercado cámaras inteligentes especiales, capaces de garantizar la visión artificial sin necesidad de utilizar PCs externos, donde es posible combinar inteligencia artificial.
Manteniendo las ventajas de las soluciones gestionadas por PC, estas cámaras en particular ofrecen un espacio reducido y ningún desorden dentro del panel eléctrico debido a la presencia del PC.
La fuente de alimentación de la cámara incluye una PoE, también es posible conectar señales de entrada/salida directamente a la cámara,
Las categorías que se pueden entrenar con este tipo de sistemas son las mismas que las utilizadas en los sistemas clásicos aprendizaje profundo.
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